LoginRegistration

Podstawy analizy danych w e-biznesie



Informacje ogólne
Zajęcia 1 (02.10) Składnia języka R
lab1.r
Zajęcia 2 (09.10) Język R: operacje wejścia/wyjścia, instrukcje warunkowe, pętle, funkcje
websites.csv
lab2.r
Zajęcia 3 (16.10) Podstawy języka zapytań SQL
zoo.db
lab3.r
Zajęcia 4 (23.10) Język zapytań SQL
lab4.r
Zajęcia 5 (30.10) Język zapytań SQL
lab5.r
Zajęcia 6 (06.11) Język zapytań SQL
lab6.r
Zajęcia 7 (13.11) Kolokwium
abonenci.db
Przykładowe kolokwium (abonenci)
klienci.db
Przykładowe kolokwium (klienci)
Zajęcia 8 (20.11) Prezentacje projektów zespołowych: regresja liniowa (2 zespoły)
Zajęcia 9 (27.11) Prezentacje projektów zespołowych: regresja logistyczna (2 zespoły)
Zajęcia 10 (04.12) Prezentacje projektów zespołowych: dekompozycja i wygładzanie szeregów czasowych (2 zespoły)
Zajęcia 11 (11.12) Prezentacje projektów zespołowych: drzewa klasyfikacyjne (2 zespoły)
Zajęcia 12 (18.12) Prezentacje projektów zespołowych: sieci neuronowe (2 zespoły)
Zajęcia 13 (08.01) Prezentacje projektów zespołowych: lasy losowe (2 zespoły)
Zajęcia 14 (15.01) Prezentacje projektów zespołowych: ARIMA (2 zespoły)
Zajęcia 15 (22.01) Prezentacje projektów zespołowych: analiza skupień (2 zespoły)
Contact: [email protected]