LoginRegistration

Podstawy analizy danych w e-biznesie



Informacje ogólne
Zajęcia 1 (25.02) Składnia języka R
lab1.r
Zajęcia 2 (03.03) Język R: operacje wejścia/wyjścia, instrukcje warunkowe, pętle, funkcje
websites.csv
lab2.r
Zajęcia 3 (10.03) Podstawy języka zapytań SQL
zoo.db
lab3.r
Zajęcia 4 (17.03) Język zapytań SQL
lab4.r
Zajęcia 5 (24.03) Język zapytań SQL
lab5.r
Zajęcia 6 (31.03) Język zapytań SQL
lab6.r
Zajęcia 7 (07.04) Kolokwium
abonenci.db
Przykładowe kolokwium (abonenci)
klienci.db
Przykładowe kolokwium (klienci)
Zajęcia 8 (21.04) Prezentacje (ggplot2)
  1. geom_point
  2. geom_line
  3. geom_histogram
  4. geom_bar
  5. geom_area
  6. geom_violin
Zajęcia 9 (28.04) Prezentacje (regresja liniowa)
  1. konstrukcja modelu i interpretacja parametrów
  2. sprawdzanie niezbędnych założeń KMNK
  3. testowanie normalności rozkładu
  4. ocena postaci funkcyjnej modelu
  5. porównywanie modeli
  6. prognozowanie i błędy prognozy
Zajęcia 10 (05.05) Prezentacje (regresja logistyczna)
  1. podział na zbiór uczący i testowy
  2. regresja logistyczna (binarna) - konstrukcja i interpretacja parametrów
  3. prognozowanie z wykorzystaniem regresji logistycznej
  4. ocena skuteczności prognostycznej modelu
  5. krzywa ROC i AUC
  6. wielomianowa regresja logistyczna - konstrukcja i interpretacja parametrów
Zajęcia 11 (12.05) Prezentacje (szeregi czasowe)
  1. konstrukcja i wizualizacja
  2. desezonalizacja
  3. stacjonarność
  4. średnia ruchoma
  5. wygładzanie wykładnicze
  6. ARIMA
Zajęcia 12 (19.05) Prezentacje (Shiny)
  1. Podstawowa obsługa i uruchamianie
  2. Wizualizacja danych (wykresy)
  3. Wypisywanie komunikatów
  4. Obsługa parametrów - przyciski
  5. Obsługa parametrów - listy
  6. Obsługa parametrów - suwaki
Zajęcia 13 (26.05) Programowanie w R - scraping
www.zip
scraping.r
Zajęcia 14 (02.06) Zaliczenie projektu zespołowego
Contact: [email protected]